[发明专利]一种基于多模态U-Net的断层识别方法在审
| 申请号： | 202010970839.3 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112102322A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 姚兴苗;汪雅婷;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多模态U‑Net的断层识别方法，应用于断层识别领域，针对现有技术的研究基本上都是单一输入，而单一属性通常存在多解性问题，对于刻画异常体的边缘细节难以保证准确性；本发明通过提取断层原始振幅数据的相干体属性和蚂蚁体属性，将包括原始地震数据在内的三种属性作为输入数据，构建多输入的U‑Net卷积神经网络，在网络中使用密集连接来进行三种属性的特征融合，最后实现断层识别；本发明通过实验分析证明了多模态融合和U‑Net网络识别断层技术二者的结合很好的实现了断层的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 net 断层 识别 方法 | ||
【主权项】：
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