[发明专利]基于卷积神经网络的抗箔条干扰方法有效
| 申请号： | 202010971162.5 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112232369B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 王宏波;黄靖涵;冯苗苗;上官泽鹏;金煌煌 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01S7/36 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 吴茂杰 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络抗箔条干扰方法，计算过程简单，不需要较多的人为干预，对于多种形式的箔条干扰具有普遍适应性。本发明的抗箔条干扰方法，包括如下步骤：(10)仿真回波数据：仿真生成箔条和目标多普勒回波数据；(20)仿真数据处理：对箔条与目标多普勒回波数据进行提取和抽样，并做归一化处理和截取补零处理；(30)构建数据集：将典型目标、箔条数据混合，并添加分类标签，构建神经网络训练数据集；(40)确定卷积神经网络结构：确定具体卷积神经网络结构，使用训练数据集训练、调试卷积神经网络；(50)箔条、目标分类识别：使用训练完成的神经网络对实测的箔条与目标回波数据进行分类识别，实现抗箔条干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 箔条 干扰 方法 | ||
【主权项】：
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