[发明专利]一种空间计算操作的人工智能优化方法在审
| 申请号： | 202010971187.5 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112181642A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 乐鹏;高凡;龚健雅;姜良存;张明达;胡磊 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种空间计算操作的人工智能优化方法，该方法包括：通过运用机器学习中特征选择技术包括RReliefF、平均精度减少、平均不纯度减少、递归特征消除和包裹式遗传算法，以及回归模型训练技术包括CART回归树、随机森林、梯度上升回归和支持向量回归，构建最优计算强度预测模型，嵌入并优化高性能地理计算过程。结果提供了一个机器学习技术预测地学应用计算强度的应用方法，本发明以传统GIS空间计算操作中的多边形空间相交为例，证明了提出方法的可行性以及高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空间 计算 操作 人工智能 优化 方法 | ||
【主权项】：
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