[发明专利]一种基于深度学习的输电线路故障辨识方法在审
| 申请号： | 202010971262.8 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112147462A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 周龙武;张宇;陆帅;杨胡萍;邹建章;廖豪爽;胡京;饶斌斌;况燕军;李帆 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;南昌大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R27/08;G01R23/16;G01R31/52;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 | 代理人： | 姚伯川 |
| 地址： | 330096 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的输电线路故障辨识方法，包括提取录波系统中的故障电流与电压信号；采用傅里叶分析技术对故障电流与电压信号的特征信息进行提取和分析；然后计算零序电流与零序电压的基波分量与三次谐波分量；最后，根据分类模型进行具体的故障辨识。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块，其中线性分类是通过零序电流和零序电压将数据样本进行初步分类；在此基础上根据输电线路故障的数据特点，选用深度学习对多类故障数据进行分类，最终实现输电线路故障辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 输电 线路 故障 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江西省电力有限公司电力科学研究院;南昌大学;国家电网有限公司，未经国网江西省电力有限公司电力科学研究院;南昌大学;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010971262.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种干式混凝土及其制备方法
- 下一篇：一种稳土注浆料及其制备方法
