[发明专利]基于区块链的纵向联邦学习数据处理方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202010971408.9 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112132292A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 权纯;刘春伟;王雪;霍昱光;李武璐 | 申请（专利权）人： | 建信金融科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/27 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 贾磊;李辉 |
| 地址： | 200120 上海市自由*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区块链的纵向联邦学习数据处理方法、装置及系统，该方法包括：获取用于纵向联邦学习的本地全量数据样本，接收来自合作方的经过加密的合作方全量数据样本，各全量数据包括：数据标识；根据本地全量数据样本和合作方全量数据样本进行标识对齐操作，生成标识交集；接收来自合作方的经过加密的合作方模型训练中间结果，结合与标识交集相应的本地数据样本进行本地纵向联邦学习模型训练，得到训练完成的本地纵向联邦学习模型；将本地全量数据样本的哈希操作结果、合作方全量数据样本的数据标识、模型训练过程中本地数据样本的使用顺序、调度日志、合作方模型训练中间结果、本地纵向联邦学习模型的哈希操作结果上传至区块链。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 纵向 联邦 学习 数据处理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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