[发明专利]针对服装类型的图像识别方法

摘要

本发明针对服装类型的图像识别方法包括：图片服装区域截取；图像预处理：对图像边缘检测，以及对图像边缘信息以及图像彩色像素进行归一化处理；人工神经网络模型计算：对图像信息以及边缘信息在不同的神经网络模型内部融合，并分类；对人工神经网络模型进行半自动迭代优化，并最终最优网络模型；利用最优神经网络模型对实际图像做应用，并得到服装类型。本发明提出了针对服装类别识别的方法，通过截取服装区域，在色彩信息的基础上加入图片边缘信息作为辅助，在人工神经网络模型的多个阶段中对边缘信息进行充分利用，并通过半自动的迭代流程对模型进行不断的优化，从而提高了识别的准确率。