[发明专利]一种基于人工智能的地铁逃票行为的检测方法与系统

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种地铁逃票行为的检测方法与系统。该系统包括实时成像模块，用于将多个摄像头采集到的各子区域RGB图像进行图像拼接操作，投射到BIM地面上；姿态估计模块，用于从获取的RGB图像中提取人体关键点，并通过深度学习检测翻越、钻过闸机等强行通过的逃票行为；并行逃票检测模块，该模块利用姿态估计模块中得到的人体关键点中提取出的双脚关键点热力图，经过后处理用于判断是否存在并行逃票行为；数据分析模块，用于在固定周期内统计发生所述不同类型的逃票行为的次数，分析逃票行为的变化趋势以及经常发生逃票行为的位置信息。该系统显著提高了地铁检票率以及对地铁逃票行为的检测率。