[发明专利]一种基于机器学习的零售终端样本抽样方法在审
| 申请号： | 202010972202.8 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112115129A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 周凯 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的零售终端样本抽样方法，涉及数据处理技术领域，其包括：采集某区域零售终端的零售户基本信息及销售数据；基于零售户的基本信息及销售数据，设定阈值，清洗去除异常零售户；根据所采集的零售户基本信息及销售数据，选取既有特征或自定义特征；基于机器学习算法，根据零售户的既有特征或自定义特征，确定样本分层数；基于零售户的销售数据，获取购进量，确定每层样本量并随机抽样得出样本列表；将清洗后的零售户划分为样本零售户组和非样本零售户组，以每一样本零售户为质心，计算同层其余零售户与该样本零售户的距离，选定多个替换样本并存储于替换样本库。本发明可以提高分层的准确性和分析的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 零售 终端 样本 抽样 方法 | ||
【主权项】：
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