[发明专利]基于图像识别的日间海雾雾区反演方法

摘要

基于图像识别的日间海雾雾区反演方法，包括建立日间海雾样本集、筛选日间海雾雾区识别模型、反演日间海雾雾区；具体包括利用能见度数据与海雾反演技术筛选海雾个例；初步确定海雾雾区，结合海陆模板生成日间海雾标签集；结合静止卫星数据，与RTG‑SST数据，生成日间海雾数据集；将日间海雾样本集分为训练集、测试集；训练日间海雾雾区识别模型；以对实时卫星数据和实时海温数据建立建立日间海雾实时数据集，先实现海雾的像素级识别，再代入全连接条件随机场得到精细的雾区边界。本发明首次将神经网络的方法用于日间海雾雾区反演，不依赖于人工输入数据特征，成为日间海雾雾区反演的得力工具，提升海雾雾区边界的反演精度。