[发明专利]基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法及装置在审
| 申请号： | 202010972552.4 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112215349A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 吴欣欣;范志华;欧焱;李文明;叶笑春;范东睿 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法，其包括：通过计算输入激活和权值矩阵的运算，得到输出激活的正负值标记信息；根据所述输出激活的正负值标记信息，对与所述输出激活相关的指令的有效与无效进行标记，得到指令标记信息；根据所述指令标记信息，筛选出所述指令中被标记为有效的指令；跳过所述被标记为无效的指令，仅执行所述被标记为有效的指令。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据流 架构 稀疏 卷积 神经网络 加速 方法 装置 | ||
【主权项】：
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