[发明专利]一种基于深度学习的端到端脱机手写英文识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010973302.2 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112115942A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 朱世闻;程艳云 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的端到端脱机手写英文识别方法及装置，通过利用深度学习神经网络具有的学习特性，避免了单字符切割的繁琐步骤，不仅能够从字符串的整体信息中学习到字符间的前后关系，而且根据字符的前后关系预测出可能的字符，最终完成整个英文字符串的对应识别；本发明实现英文手写体文本图像的内容识别，能充分捕捉图的结构特性，且运算效率高，预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 端到端 脱机 手写 英文 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010973302.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
