[发明专利]一种基于全局扩散卷积残差网络的交通流预测方法在审
| 申请号： | 202010973961.6 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112071065A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 郑凯;叶冠宇;李元明;孙福振;刘聪 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 淄博佳和专利代理事务所(普通合伙) 37223 | 代理人： | 孙爱华 |
| 地址： | 255086 山东省淄博*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于全局扩散卷积残差网络的交通流预测方法，属于智能交通系统技术领域。包括如下步骤：步骤1，建立基于全局扩散卷积残差网络的交通预测模型；步骤2，学习动态相关性、局部和全局空间相关性；步骤3，捕获时间相关性和全局时空相关性；步骤4，融合分支结果及输出；本交通流预测方法中，提出全局扩散卷积残差网络，该模型由多个具有相同结构的周期性分支组成，每个分支的全局注意力扩散卷积网络和全局残差网络来获取每个周期的时空相关性。特别地，全局注意力扩散卷积网络应用基于注意力机制的PPMI矩阵捕获动态的时空相关性，全局残差网络应用门控卷积和全局残差单元同时捕获时间相关性和全局的时空相关性，以此提高交通预测的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 扩散 卷积 网络 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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