[发明专利]一种YOLO卷积神经网络的人数检测方法在审
| 申请号： | 202010974637.6 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112036367A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 陈敏;夏圣奎;吉训生;王文郁 | 申请（专利权）人： | 南通天成现代农业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226601 江苏省南通*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种YOLO卷积神经网络的人数检测方法，通过设置有库文件创建单元、特征提取单元以及人数判断单元，库文件创建单元，用于创建标准库文件，标准库文件包括若干参考卷积特征、网络参数和对应的人数；特征提取单元，用于接收摄像头拍摄的视频帧，并提取视频帧的卷积特征，进而实现人数检测，人数判断单元。该YOLO卷积神经网络的人数检测方法，通过检测图像中行人和行人的分布及其语义计数方法属性，利用图像中行人的语义属性学习方法来辅助行人检测图像中的行人，抑制行人在图像中的语义属性对行人的影响和干扰，提高检测精度，同时，还针对目标图像视频检测场景下的深度学习行人计数方法准确度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 yolo 卷积 神经网络 人数 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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