[发明专利]一种基于隐私保护的方式获取联合训练模型的方法及系统有效
| 申请号： | 202010974956.7 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN111931216B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;周俊;王力;刘颖婷 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例涉及一种基于隐私保护的方式获取联合训练模型的方法及系统，所述方法由参与方中的第一终端实现；其中，所述参与方包括第一终端与第二终端，分别持有水平或者垂直切分的训练数据，所述训练数据包括含样本标签的第一训练数据以及不含样本标签的第二训练数据；所述方法包括：基于含样本标签的所述第一训练数据通过隐私保护的方式与所述参与方中的第二终端联合训练第一模型；将不含标签的第二训练数据通过隐私保护的方式输入训练好的所述第一模型得到第二训练数据的预测标签；基于含样本标签的第一训练数据以及含预测标签的第二训练数据通过隐私保护的方式与所述第二终端联合训练模型，获取第二模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 保护 方式 获取 联合 训练 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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