[发明专利]一种轧制过程弯辊力的预测方法在审
| 申请号： | 202010975343.5 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112170502A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 王振华;刘元铭;王涛;郝平菊;龚殿尧;张殿华;任忠凯 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | B21B37/38 | 分类号： | B21B37/38 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 程园园 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轧制过程弯辊力的预测方法，属于轧制过程自动控制技术领域。本发明通过分层别采集轧制生产过程中包含影响弯辊力参数的带钢生产数据；对生产数据进行降噪处理；将降噪后的生产数据分为训练集和测试集；将降噪后的标准化矩阵作为广义回归神经网络模型的输入，采用果蝇优化算法对广义回归神经网络模型的光滑因子进行优化选择；采用优化选择的光滑因子构造广义回归神经网络弯辊力预测模型；用训练集训练预测模型，用测试集测试预测模型的泛化性能。本发明的预测方法精度高。预测模型基于大量生产数据，而轧制现场生产数据的采集易于操作，模型具有很强的推广能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轧制 过程 弯辊力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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