[发明专利]一种轧辊磨损凸度和热凸度的预测方法有效
| 申请号： | 202010975351.X | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112170501B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 王振华;王涛;刘元铭;郝平菊;张殿华;龚殿尧;刘文文;韩建超 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | B21B37/30 | 分类号： | B21B37/30 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 程园园 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轧辊磨损凸度和热凸度的预测方法，属于轧制过程自动控制技术领域。首先采集轧制生产过程中的二级计算数据；按照工作辊换辊周期进行划分，生成若干个工作辊换辊周期的建模数据；将各周期内依次轧制带钢的过程抽象成时间序列问题，再将各周期的数据分成训练集和测试集，用训练集数据构建Elman反馈神经网络来进行轧辊磨损凸度和热凸度预测；通过多次测试最终确定Elman反馈神经网络的训练函数、隐含层神经元个数以及最大迭代次数等最佳参数，最后采用确定好的Elman反馈神经网络训练得到预测模型，并对新轧制周期内工作辊的磨损凸度和热凸度进行预测。预测模型基于实际生产数据，而轧制现场生产数据的采集易于操作，模型具有很强的推广能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轧辊 磨损 热凸度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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