[发明专利]基于探地雷达检测和机器学习的盾构隧道壁后注浆厚度的预测方法有效
| 申请号： | 202010975476.2 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112287595B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 谢雄耀;刘凤洲;曾里;周彪;石锦江;刘浩 | 申请（专利权）人： | 同济大学;济南轨道交通集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/13;G06F18/214;G06Q10/04;G01V3/12;G01S13/89;E21D11/10 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 刘莹 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于探地雷达检测和机器学习的盾构隧道壁后注浆厚度的预测方法，利用XGboost原理，在模型试验中模拟盾构隧道壁后注浆并采集数据构造数据集，对数据预处理后，构造XGBoost模型，编写预测模块盾构隧道壁后注浆探地雷达实时检测采集的探地雷达图像进行预测和识别。本发明的优点是更贴合盾构隧道壁后注浆的实际情况，能够对盾构隧道壁后注浆的探地雷达图像进行有效地预测，从而对可能出现的险情进行提前预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 雷达 检测 机器 学习 盾构 隧道 壁后注浆 厚度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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