[发明专利]一种基于自适应差分进化的组合水文预测模型的构建方法有效
| 申请号： | 202010976107.5 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112183721B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 朱跃龙;赵群;万定生;余宇峰;姚成;王继民 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/12;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人： | 宋方园 |
| 地址： | 210098 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自适应差分进化的组合水文预测模型的构建方法，包括以下步骤：构建水文数据集，构建水文基模型，构建最终的组合水文预测模型。本发明基于自适应差分进化方法选择长短期记忆网络(LSTM)作为基模型，结合把种群中优秀的个体和个体适应度保存在临时数组中的思想，通过选择前m个优秀水文参数作为各个基模型的初始参数，建立加权组合模型ADE‑LSTMs，来增加预测的鲁棒性，提高单一模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 进化 组合 水文 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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