[发明专利]一种基于ADLASSO-SEMPSO-RBF的分布式光纤信号听觉信息解耦方法在审
| 申请号： | 202010976279.2 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112052629A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 王松;胡燕祝;康慧兵 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08;G06F119/14;G06F111/06 |
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| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于ADLASSO‑SEMPSO‑RBF的分布式光纤信号听觉信息解耦方法，是一种对分布式光纤信号进行热力解耦的方法，属于信号处理与机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定布里渊频移随温度和应变变化的关系；(2)确定Lasso回归损失函数；(3)确定MPSO优化模型的惯性权重；(4)确定MPSO模型的学习因子；(5)确定MPSO中损失函数的迭代更新公式；(6)确定RBF神经网络隐藏层的输出；(7)确定隐藏层到输出层的权重矩阵变化量；(8)确定RBF神经网络的输出。本发明结合ADLASSO和SEMPSO方法对分布式光纤温度、应变信号进行了热力解耦处理，考虑了光纤本身随温度变化而导致的应变和应力的变化，为分布式光纤信号的热力解耦提供了一种有效实用的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adlasso sempso rbf 分布式 光纤 信号 听觉 信息 方法 | ||
【主权项】：
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