[发明专利]一种基于卷积神经网络及回溯的课堂抬头率统计系统在审
申请号: | 202010976712.2 | 申请日: | 2020-09-16 |
公开(公告)号: | CN112084990A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 雷亮;李小兵;龚宇;和圆圆;秦兰瑶;尹衍伟;梁明辉 | 申请(专利权)人: | 重庆科技学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
代理公司: | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人: | 郑勇 |
地址: | 401331 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明通过引入基于卷积神经网络的环境辅助的单步人脸检测器模型,将从课堂的实况视频中提取关键帧图像经过图像预处理技术的处理后送入模型,返回人脸图像,基于人脸图像再其送入基于卷积神经网络的头部姿态识别模型,在得到抬头者的图像后利用回溯思想通过人脸识别技术,通过人脸识别,减少人脸检测出现的误检率,矫正抬头统计的数据实现实时地检测单个课堂听课者的抬头率,最后统计出课堂的抬头率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 神经网络 回溯 课堂 抬头 统计 系统 | ||
【主权项】:
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