[发明专利]基于单阶段目标检测和deeptext识别网络的美式车牌识别方法有效
| 申请号： | 202010976987.6 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112364883B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;林心茹;黄旭;曾淦雄 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于单阶段目标检测和deeptext识别网络的美式车牌识别方法，步骤S1：获取美式车牌数据集，并预处理后生成训练集；步骤S2：根据车牌检测特点修改目标检测网络CornerNet‑Squeeze；步骤S3：使用检测端训练集训练改进的CornerNet‑Squeeze,使用数据集MJSynth和SynthText训练deeptext识别网络；步骤S4：将检训练集送入训练好的检测网络，输出车牌号码、年检信息、州名三部分图像，将这三部分图像送入识别网络，识别网络输出的文本信息通过手工修改错误信息，得到识别标签；步骤S5：使用获得的识别标签对识别网络进行进一步训练，获得高精度的识别网络。步骤S6：使用步骤S5训练好的高精度识别网络对待检测的美式车牌图像检测，输出结果。本发明能够有效地对美式车牌进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶段 目标 检测 deeptext 识别 网络 美式 车牌 方法 | ||
【主权项】：
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