[发明专利]基于集成学习方法AdaBoost的脑电信号情感识别在审
| 申请号： | 202010977310.4 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112200016A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 陈宇;常锐 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于集成学习方法AdaBoost的脑电信号情感识别方法，其中脑电信号情感识别的方法包括：首先导入DEAP数据集(本身已经过降采样至128Hz并去除伪迹)，取出32个数据文件的前32个通道的后60s数据，并提取出数据和0/1标签；然后进行特征提取和特征选择，从脑电信号数据中提取出与情感相关的时域、频域和非线性特征；接下来，进行4个维度(Valence,Arousal,Dominance,Liking)上的情感二分类，将提取出的特征数据划分成训练集和测试集，训练集输入到训练好的AdaBoost分类器，测试集采用5折交叉验证的方法验证分类效果。此外，使用Random Forest和XGBoost分类器进行对比实验，发现本发明中的方法性能最优，使得情感识别准确率得到了较为明显的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习方法 adaboost 电信号 情感 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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