[发明专利]图片识别模型的训练方法及设备在审
| 申请号： | 202010977452.0 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112132199A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 陈志远 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的是提供一种图片识别模型的训练方法及设备，本发明提出了一种量化某子空间对图片数据的合适程度的方法，从而量化了高维特征各个通道对于数据的拟合能力，增加了对高维多通道的可操作性，并成为数据选择子空间的理论依据。本发明充分挖掘了高维空间的利用率，让高维空间的特征都各自专注于某些数据，促进了多个子空间的互补能力，一定程度上成功实现了子空间的互相解耦，从而降低训练难度，提高收敛速度，并提高最终性能。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 识别 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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