[发明专利]一种神经网络优化的IMM卫星定位导航方法有效

专利信息
申请号: 202010978097.9 申请日: 2020-09-17
公开(公告)号: CN112083457B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 丁继成;朱永龙;赵琳;杜朝阳;黄卫权;程建华;李亮;柏亚国;张永超;王坤 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G01S19/39 分类号: G01S19/39;G01S19/42;G01S19/52
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种神经网络优化的IMM卫星定位导航方法,针对IMM仍无法有效解决机动状态下变加速的定位精度低的问题,本发明引入RBF径向基神经网络用以修正卡尔曼滤波算法。建立运动模型和观测模型,采用基于交互式多模型算法(IMM)的扩展卡尔曼滤波器对高机动载体进行卫星定位导航,在IMM算法中将加速度自适应调整的当前统计模型与CV模型相结合,改善交互式多模型的算法精度;并利用RBF神经网络的非线性映射能力来学习滤波误差,以训练好的网络输出作为滤波结果的校正量,这样的混合滤波器可以极大提升系统的机动目标跟踪能力,通过这种方式对交互式多模型的预测结果进行修正,使预测结果能够更加贴近接收机载体运动状态的真实值。
搜索关键词: 一种 神经网络 优化 imm 卫星 定位 导航 方法
【主权项】:
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