[发明专利]一种基于医疗知识图谱的问题生成方法在审
| 申请号： | 202010978118.7 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113157928A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 金博;闫行一;魏小鹏 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/332;G06F40/295 |
| 代理公司： | 大连格智知识产权代理有限公司 21238 | 代理人： | 刘琦 |
| 地址： | 116000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于医疗知识图谱的问题生成方法首先通过将好大夫问诊平台的医患问诊文本数据进行提取，同时利用深度学习算法将提取出来的文本数据进行实体识别、实体抽取、实体去重、实体过滤等形成较大规模医疗知识图谱，存储于图形数据库中。通过深度学习算法，可以实现知识图谱的自动扩充；最终患者输入描述性语句之后，得到相应的生成的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 医疗 知识 图谱 问题 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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