[发明专利]一种基于人类概念学的电力设备目标识别方法在审
| 申请号： | 202010978271.X | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112102296A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 刘亚东;严英杰;熊思衡;裴凌;李喆;徐鹏;苏磊;傅晓飞;江秀臣 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人类概念学的电力设备目标识别方法，包括，建立电力设备图像数据集，并对所述电力设备图像中的电力设备进行标注；通过利用标注后的数据集训练神经网络和贝叶斯网络，分别获得识别结果和条件概率；利用所述条件概率计算联合概率；筛选最高联合概率所对应的识别结果作为所述电力设备的识别结果，完成所述电力设备的识别。本发明通过结合Mask R‑CNN和概率图模型，底层使用Mask R‑CNN，顶层使用贝叶斯网络对电力设备图像进行识别训练，使得通过少量的数据样本也能达到很好的识别效果，且成功地提升了Mask R‑CNN模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人类 概念 电力设备 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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