[发明专利]一种轻量型卷积神经网络安全预测方法有效
| 申请号： | 202010978442.9 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112217663B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 周德华;杨诗吟;赖俊祚;王传胜 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/16;H04L41/14;G06N3/084;G06N3/082;G06N3/048;H04L9/00;G06F21/62;G06N3/0464;G06F21/60 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈宏升 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轻量型卷积神经网络安全预测方法，包括以下步骤：通过训练样本构建网络安全预测模型；对网络安全预测模型进行滤波器剪枝，得到剪枝网络安全预测模型；对剪枝网络安全预测模型的模型参数进行编码，得到编码网络安全预测模型；将用户上传数据输入编码网络安全预测模型，对用户上传数据进行加密处理，得到密文；通过密文预测，得到密文预测结果，进而得到最终数据结果；本发明实现对数据的预测分析，并且保证云服务器不能获取用户的任何有效信息，同时用户也无法获得云服务器上面模型的任何信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轻量型 卷积 神经 网络安全 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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