[发明专利]基于图像金字塔引导和像素对匹配的遥感影像水体识别方法

摘要

本发明提出了一种基于图像金字塔引导和像素对匹配的遥感影像水体识别方法。通过图像尺度金字塔输入保证图像浅层特征被保留和传递，然后结合不同层次卷积神经网络输出特征，得到图像特征金字塔，通过双线性插值将各层输出的特征图恢复到原图大小，基于单像素点构建融合浅层纹理特征与深层语义信息的多尺度特征向量，随后送入全连接层以获得初始预测结果。对于全连接层输出，首先，基于扩张卷积引入扩张率来衡量目标像素与限定区域内一组像素的相似性，通过构建基于匹配度的相似性损失函数，再结合基于语义分割的相似性损失函数构建网络整体损失函数，训练神经网络，完成水体识别模型的构建，从而在输入目标遥感影像时，精准完成水体识别。