[发明专利]基于深度学习的遥感图像舰船尺寸一体化提取方法有效
| 申请号： | 202010979653.4 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112102394B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 任沂斌;李晓峰;高乐;张旭东;刘颖洁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院海洋研究所 |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 刘艳青 |
| 地址： | 266071*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像舰船尺寸一体化提取方法，构建遥感图像舰船尺寸训练集：获取遥感数据并进行预处理，获取AIS船舶数据，将该两组数据相结合建立遥感图像中的舰船尺寸训练集；构建基于深度学习的遥感图像舰船尺寸一体化提取模型；模型训练：用S1构建的训练集对S2中构建的模型进行训练，将训练好的模型应用于新遥感图像的舰船尺寸提取中。本发明简化了传统的舰船长、宽提取方式，实现从遥感图像中直接提取舰船的长和宽信息，提高了遥感图像舰船长、宽信息提取的效率和精度，且提取误差控制在单个像素级别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 遥感 图像 舰船 尺寸 一体化 提取 方法 | ||
【主权项】：
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