[发明专利]基于边缘计算与神经网络的放电声音检测方法在审

专利信息
申请号: 202010979821.X 申请日: 2020-09-17
公开(公告)号: CN112581940A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 缪巍巍;曾锃;张震;李凤强;李世豪;王传君;张厦千;张明轩;苏宇 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
主分类号: G10L15/16 分类号: G10L15/16;G10L25/03;G01R31/12
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 金子娟
地址: 210024 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供了一种基于边缘计算与神经网络的放电声音检测方法,针对电力系统中设备绝缘老化引起的局部放电现象,提出通过布置在边缘节点的信号检测模型实时监控电力设备正常工作、局部放电和发生故障的三种状态,并将异常状态反馈给运维中心,帮助运维中心实时监控设备故障,可提高电力系统运维响应时间,避免设备的绝缘劣化导致的重大电力事故,减少运维成本。且本发明检测方法易于实施,检测准确率高,适合推广使用。
搜索关键词: 基于 边缘 计算 神经网络 放电 声音 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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