[发明专利]酒店空调能耗预测方法

摘要

本发明涉及大数据领域，具体涉及一种酒店空调能耗预测方法，能够实现对酒店数据进行采集分类，整体训练学习，并构建融合模型进行能耗预测，能够提高预测值的准确度并提高效率。技术方案为，根据相应酒店数据建立数据集合，并将数据集合划分为训练集、验证集、测试集；依据训练集、验证集、测试集，并设定相应时间数据进行整体训练，获得整体训练流程；采用AdaBoost算法构建模型并结合整体训练流程得到最终融合模型；基于融合模型，输入任意时段相应酒店数据，即可预测得到相应时段的酒店空调能耗预测值。本发明适用于酒店空调能耗预测。