[发明专利]基于多尺度自注意生成对抗网络的单幅图像去雾方法有效
| 申请号： | 202010981997.9 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112184577B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 石争浩;周昭润 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于多尺度自注意生成对抗网络的单幅图像去雾方法，通过将图像归化成的训练集对将图像进行两次下采样构建的生成对抗网络模型进行训练，得到训练后的生成对抗网络模型，训练过程中对去雾结果用损失函数进行优化，最后将有雾图像输入到生成对抗网络模型中，得到去雾图像。本发明提供的单幅图像去雾方法，解决了现有技术中去雾图像质量差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 注意 生成 对抗 网络 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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