[发明专利]一种对不同转速下滚动轴承内部结构故障的智能化诊断方法有效
| 申请号： | 202010982293.3 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112146880B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 冷永刚;张鸿程;苏徐昆 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津盈佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12224 | 代理人： | 孙宝芸 |
| 地址： | 300350 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对不同转速下滚动轴承内部结构故障的智能化诊断方法，利用希尔伯特—黄变换与卷积神经网络融合在一起构成新的信号处理模型。通过对原始信号进行特征提取，得到若干特征分量，再利用神经网络权重学习的方式对特征分量进行筛选，运用卷积计算对特征进行融合，得到故障识别模型及诊断结果。本发明的特点是：将神经网络与信号处理深度结合，提高了运算效率，减少了计算耗时。不需要加入大量的超参数，区别于传统信号处理中人工数学模型的特征分量筛选方式，自适应的对原始信号进行诊断。利用深度学习方法提取对象深层次特征，达到故障识别目标。用卷积计算进行的特征融合，提高了特征融合的效果，有很高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 不同 转速 滚动轴承 内部结构 故障 智能化 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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