[发明专利]基于多维度和多层次联合建模的网络社会媒体情感分类方法在审

专利信息
申请号: 202010982893.X 申请日: 2020-09-17
公开(公告)号: CN112163607A 公开(公告)日: 2021-01-01
发明(设计)人: 王丙坤;熊蜀峰;刘建芳;高敬礼;赵郑营 申请(专利权)人: 平顶山学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/951;G06F40/289;G06F40/211;G06F40/253;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 代理人: 杨凤娟
地址: 467000 河南省*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于多维度和多层次联合建模的网络社会媒体情感分类方法,采用深度学习框架和先验知识约束的注意力机制,通过对网络社会媒体文本从语言符号、表情符号和标点符号三个维度进行多维度情感建模,并从词语、句子、文档三个层次进行多层次情感建模,解决了网络社会媒体情感分类面临的“信息缺失和动态多变”两大问题,提高了网络社会媒体情感分类的精准度。
搜索关键词: 基于 多维 多层次 联合 建模 网络 社会 媒体 情感 分类 方法
【主权项】:
暂无信息
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