[发明专利]一种基于LSTM的冷链监测温湿度数据拟合方法在审
| 申请号： | 202010983901.2 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112231307A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 陈勇;刘念;朱芳军 | 申请（专利权）人： | 苏州冷王网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海创开专利代理事务所(普通合伙) 31374 | 代理人： | 汪发成 |
| 地址： | 215024 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM的冷链监测温湿度数据拟合方法，包括以下步骤：数据采集，监测站点获取实时周期性测点数据；数据预处理，将实时周期性测点数据转化时序数据，构建模型并训练，将经过预处理的数据作为训练数据集，输入LSTM神经网络模型，对LSTM神经网络模型进行训练，获得训练好的预测模型；缺失值自动填补，将需要修补的原始数据输入到预测模型，预测模型通过测点时间间隔异常值找到缺失值，预测并自动输出修补好的温湿度监测数据。本发明的有益之处在于：充分利用了时间序列数据的周期性特点，基于周期信息通过谱峰值加权填补时间序列缺失值，具有时间序列的个性化特点，并融合了时域技术和频域技术，能够较全面地反映时间序列的缺失值信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 监测 温湿度 数据 拟合 方法 | ||
【主权项】：
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