[发明专利]基于火力发电厂生产实时数据自学习模型的保障运行安全的预报警技术应用在审
| 申请号： | 202010984343.1 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112102593A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 陈锡炯;陈淦良;康开;戴敏敏;张洪胜;黄晟璋;许昊翔;蒋飞 | 申请（专利权）人： | 浙江浙能长兴发电有限公司 |
| 主分类号： | G08B21/18 | 分类号： | G08B21/18;G08B31/00;G06F8/20;G06F8/30 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 313000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于火力发电厂生产实时数据自学习模型的保障运行安全的预报警技术，包括：步骤1、组态方式建立报警模块，提前设置预报警限值；步骤2、组态建立自学习模型，将自学习模型与报警模块设置关联关系；步骤3、设置自学习模型的输入输出参数值，例如权重值和最大值；步骤4、通过自学习模型校准报警模块，通过设置自学习模块的更新限值确定预报警限值。本发明的有益效果是：SAMA式的组态方式，可以在界面通过托拉拽、连接线形成组合逻辑，图形化的设计方式，界面逻辑一目了然，解决了软件代码的固化问题。灵活配置预报警逻辑，可以灵活自由的修改设备报警参数，简化操作的同时降低了系统运维的成本，丰富的扩展报警逻辑功能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 火力发电厂 生产 实时 数据 自学习 模型 保障 运行 安全 预报 技术 应用 | ||
【主权项】：
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