[发明专利]一种用于预测蛋白质功能的数据多标签分类方法在审
| 申请号： | 202010984625.1 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112365931A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 丁家满;李红磊 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G16B40/20 | 分类号： | G16B40/20;G16B5/00 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种用于预测蛋白质功能的数据多标签分类方法，属于生物信息学及数据挖掘技术领域。本发明包括步骤：把蛋白质序列生物数据由字符转换成向量的形式，对高维的向量形式进行降维处理；构建用于进行蛋白质序列生物数据标签分类模型，具体的，采用二元分类器蛋白质序列生物数据进行标签分类；利用构建好的标签分类模型进行预测标签分类。本发明能够高效解决蛋白质标签缺失情况下的功能的预测问题，同时本方法可操作性强，实用性强，不仅在基本蛋白质功能预测问题上表现出了良好性能，也在其他蛋白质功能预测上表现出了良好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 预测 蛋白质 功能 数据 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010984625.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
