[发明专利]基于自逆卷积生成对抗网络的低剂量全身PET图像增强方法有效
| 申请号： | 202010985417.3 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112150378B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 周龙;叶宏伟 | 申请（专利权）人： | 浙江明峰智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 绍兴市越兴专利事务所(普通合伙) 33220 | 代理人： | 蒋卫东 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自逆卷积生成对抗网络的低剂量全身PET图像增强方法，使用采集的低剂量PET图像和全剂量PET图像训练模型，将低剂量PET图像和训练结果来测试模型，将测试结果保存，得到低剂量PET图像增强结果。本发明通过使用自逆神经网络来实现低剂量和全剂量PET图像之间的相互转换，由于训练的网络具有自逆性，可以有效的降低图像中的噪声和保持图像对比度，有效的提高模型的鲁棒性。本发明网络模型结构简单，计算效率高，能有效的降低图像中的噪声，有效保留图像细节以及对比度，定量误差低于10%。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 生成 对抗 网络 剂量 全身 pet 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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