[发明专利]基于共享编码器的汉越无监督神经机器翻译方法在审
| 申请号： | 202010985908.8 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112287694A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;薛振宇;文永华;郭军军;王振晗;相艳 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/126;G06F40/242;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于共享编码器的汉越无监督神经机器翻译方法。本发明只使用汉语和越南语的单语语料，用无监督的方式进行训练。首先使用数字对齐作为种子词典训练汉越双语词嵌入。然后再将该双语词嵌入应用到共享编码器模型中，将汉语和越南语映射到同一语义空间，然后再分别使用解码器对越南语和汉语分别解码，实现基于共享编码器的汉越无监督神经机器翻译。本发明在极低资源下汉越无监督神经机器翻译模型相较于GNMT和Transformer有很大的优势，并且在该无监督模型基础上加入少量平行语料后训练的半监督的翻译模型超过了直接使用相同量的平行语料训练的有监督翻译模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 共享 编码器 汉越无 监督 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
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