[发明专利]声纹识别模型训练方法、装置和计算机系统有效
申请号: | 202010986351.X | 申请日: | 2020-09-18 |
公开(公告)号: | CN111933155B | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 张晴晴;张雪璐;贾艳明;曹艳丽 | 申请(专利权)人: | 北京爱数智慧科技有限公司 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;H04L29/06 |
代理公司: | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人: | 梁晨 |
地址: | 100044 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于联邦学习技术的声纹识别模型训练方法、装置和计算机系统,联邦学习终端对原始音频信号进行扭曲处理,扭曲处理用于对原始音频信号进行时域上的扭曲处理或者频域上的掩蔽处理;对音频信号进行声学特征的提取;将随机生成的数据编号与提取到的相应声学特征拼接得到信息向量;对拼接后的信息向量进行无损数学特性的加密处理,得到待训练数据,并将待训练数据传输给联邦学习服务端;联邦学习服务端接收待训练数据;将待训练数据中的多个信息向量按照解密规则一一对应地拆解为数据编号和声学特征两部分;以声学特征作为输入,以数据编号作为输出,训练声学向量提取算法,在声学向量提取算法收敛的情况下,完成声学向量提取算法的训练。 | ||
搜索关键词: | 声纹 识别 模型 训练 方法 装置 计算机系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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