[发明专利]一种基于多源医学数据的糖尿病风险预测模型在审

专利信息
申请号: 202010986563.8 申请日: 2020-09-18
公开(公告)号: CN112117004A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 卜晓军;姚斌;马汝辉 申请(专利权)人: 清数健康医疗数据科学研究院(南京)有限公司;北京颢云信息科技股份有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/70;G06N3/04
代理公司: 合肥华利知识产权代理事务所(普通合伙) 34170 代理人: 蒋玉娇
地址: 211100 江苏省南京市江宁区天元*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于多源医学数据的糖尿病风险预测模型,具体涉及糖尿病风险预测技术领域,包括以下步骤:步骤一、多源数据采集;步骤二、数据处理;步骤三、模型建立;步骤四、模型验证;步骤五、根据风险预测模型对糖尿病风险进行分析。本发明通过进行多来源数据采集,有利于根据不同国家不同地区的数据建立风险预测模型,使得预测结果更加具有广泛性,同时通过采集人群不同指标数据,能够使得模型从多方面进行糖尿病风险的预测,使得预测数据更加准确合理,通过对糖尿病风险进行预测,能够针对具有潜在患病风险的高危人群给予合理的健康建议,有利降低高危人群的患病风险,进而有利于减缓糖尿病患者的增长速度。
搜索关键词: 一种 基于 医学 数据 糖尿病 风险 预测 模型
【主权项】:
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