[发明专利]一种用于视频时空表征学习的多分组多注意力建模方法有效
| 申请号： | 202010987037.3 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112101248B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 石珍生;郑海永 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及视频理解技术领域，具体公开了一种用于视频时空表征学习的多分组多注意力建模方法，包括步骤：S1.构建多分组多注意力模块(MGMA模块)；多分组多注意力模块包括多分组模块、多注意力模块和融合模块；多分组模块用于对视频通道进行排列后分组，多注意力模块用于将分组后各视频通道的输入X提取时序注意力特征权值和空间注意力特征权值，融合模块用于使用主网络对所述时序注意力特征权值和所述空间注意力特征权值进行融合，得到对应的视频时空特征；S2.将多分组多注意力模块嵌入到3D‑CNN网络中以构建多分组多注意力网络模型。本发明提出了一种新颖、轻量且灵活有效的MGMA模块，通过时空分离机制和多分组结构捕获高辨识度多注意力特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 视频 时空 表征 学习 分组 注意力 建模 方法 | ||
【主权项】：
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