[发明专利]基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法有效
| 申请号： | 202010987328.2 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112101251B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 裴季方;黄钰林;汪志勇;霍伟博;王陈炜;张寅;杨海光;杨建宇;张永伟 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法，应用于雷达目标识别领域，针对现有技术中存在的SAR图像目标的散射特性以及形态特征并没有被网络充分挖掘、利用，整体识别性能并没有太大提升的问题；本发明通过数据扩充，并基于模块中增加额外偏移量的空间采样位置的想法，使得卷积核在输入特征图谱的采样点发生偏移，集中于感兴趣的区域或目标，克服了SAR目标不同方位角的影响，缓解了SAR图像样本量不足的问题，避免了特征提取不充分的情况，泛化能力强，能够有效地利用SAR目标特有的形态、散射信息，实现目标精准识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 可变 卷积 神经网络 sar 自动 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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