[发明专利]基于遗传算法的共享汽车定价规划模型的多目标优化方法在审
| 申请号： | 202010987510.8 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112507506A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 王澍 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/12;G07F17/00;G06F111/04;G06F111/06 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 710000*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于遗传算法的共享汽车定价规划模型的多目标优化方法，包括以下步骤：步骤一:首先获取路网各路径共享汽车车流的历史数据，路径行驶速度与驾驶时长；通过大数据方法对各路径各时间段共享电动汽车流量进行日前预测与地图映射，然后建立多目标模型；步骤二:构建约束条件，并通过遗传算法对多目标模型进行求解并找到非支配解解集，利用折衷解方法，在所有非支配解中寻找最优的方案；本发明为共享系统节约了运营成本，增加系统收益，同时提高了用户对于共享服务使用的满意度并且降低了共享电动汽车充电行为对于电网稳定性的负面影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 共享 汽车 定价 规划 模型 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
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