[发明专利]一种基于无监督领域自适应的激光散斑衬比图像分割方法有效
| 申请号： | 202010987596.4 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112150469B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 童善保;苗鹏;陈和平 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于无监督领域自适应的激光散斑衬比图像分割方法，包括如下步骤：S1：获取源域数据集和目标域数据集，源域数据集包括源域图像及对应的标签，目标域数据集包括目标域图像，目标域图像为激光散斑衬比图像；S2：构建图像转换模型和图像分割模型；S3：将源域图像和目标域图像输入到图像转换模型进行训练，将源域图像通过训练好的图像转换模型转换到目标域生成新的目标域图像；S4：将新的目标域图像和对应的源域图像的标签输入到图像分割模型进行训练；S5：将待分割的激光散斑衬比图像输入到训练好的图像分割模型得到分割完成的血管网络。与现有技术相比，本发明实现了在无标签的情况下激光散斑衬比图像的较高准确率的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 领域 自适应 激光 散斑衬 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010987596.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
