[发明专利]一种基于光谱信息及气象数据的小麦条锈病监测方法在审
| 申请号： | 202010988054.9 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112183273A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 郑琼;黄文江;姜浩;王力;李丹;陈水森 | 申请（专利权）人： | 广州地理研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01D21/02 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 510075 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于光谱信息及气象数据的小麦条锈病监测方法，包括：获取待监测区域的时相遥感影像；从时相遥感影像中获得小麦种植区域的影像；获取小麦种植区域在第一预设时间的第一植被光谱指数和第二预设时间的第二植被光谱指数，对小麦种植区域的第一植被光谱指数和第二植被光谱指数进行归一化计算，得到小麦种植区域归一化植被光谱指数变化值；获取小麦种植区域在预设时间段内的气象信息数据；将小麦种植区域的归一化植被光谱指数变化值和气象信息数据输入到构建的小麦条锈病遥感监测模型中，获得小麦种植区域的小麦病情指数，从而判断出小麦种植区域的小麦条锈病监测结果。本发明可以大范围判断各个小麦区域中小麦条锈病的染病情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 信息 气象 数据 小麦 条锈病 监测 方法 | ||
【主权项】：
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