[发明专利]借助于神经卷积网络处理传感器数据的方法和设备在审
| 申请号： | 202010988108.1 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112541567A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | A·斯摩德斯;I·索斯诺维;K·格劳;M·斯玛加 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张涛;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 借助于神经卷积网络处理传感器数据的方法和设备。该计算机实现的方法包括通过卷积网络的多个连续的层来处理传感器数据，其中卷积网络具有：卷积过滤器层，其接收至少一个具有输入数据值的输入矩阵；实现第一过滤器矩阵，其通过用第一权重加权的过滤器基函数总和给定；针对变换参数的相应值，通过将由变换参数进行参数化的变换公式应用于第一权重而从第一权重中计算出至少一个第二权重；针对每个第二权重，通过计算用该第二权重加权的过滤器基函数总和来确定相应的第二过滤器矩阵；以及将输入矩阵与第一过滤器矩阵和每个第二过滤器矩阵进行卷积运算，从而为每个过滤器矩阵产生具有输出数据值的输出矩阵，以及合并输出矩阵的聚合层。 | ||
| 搜索关键词： | 借助于 神经 卷积 网络 处理 传感器 数据 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于罗伯特·博世有限公司，未经罗伯特·博世有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010988108.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：半导体封装件及其制作方法
- 下一篇：用于对电蓄能器的充电状态进行均衡的方法
