[发明专利]基于深度学习的新型冠状病毒患者行动追踪方法及装置在审
| 申请号： | 202010988717.7 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112967814A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 吴佳静;魏志强;贾东宁 | 申请（专利权）人： | 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心;中国海洋大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06F16/28;G06F16/248;G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 | 代理人： | 王子溟 |
| 地址： | 266235 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的新型冠状病毒患者行动追踪方法及装置。所述基于深度学习的新型冠状病毒患者行动追踪方法包括：构建新冠语义模型，新冠语义模型包括关键字信息以及关联关系信息；获取新型冠状病毒患者的事件信息数据库；提取事件信息中的各个患者的患者信息；根据关联关系信息以及各个患者的患者信息，获取患者之间的关联图谱信息；根据所述关联图谱信息或者患者信息生成可视化图谱。本申请的新冠病毒患者信息获取方法首先获取各个患者的基本信息，再采用机器学习算法进行命名实体识和关系抽取及属性抽取，对高质量患者数据进行数据融合及数据的存储。通过患者信息及行动轨迹知识图谱的构建，实现了新型冠状患者信息的有效整合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 新型 冠状病毒 患者 行动 追踪 方法 装置 | ||
【主权项】：
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