[发明专利]一种图像复原与图像增强相融合的图像去雾方法及其卷积网络在审
申请号: | 202010988868.2 | 申请日: | 2020-09-18 |
公开(公告)号: | CN112215766A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 刘春晓;章理登;李彪 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人: | 朱莹莹 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及图像增强技术及计算机视觉技术领域,具体涉及一种图像复原与图像增强相融合的图像去雾方法及其卷积网络。该方法利用三个不同的卷积神经网络进行融合去雾,该所述方法模拟原始有雾图像到无雾图像的映射来实现去雾本发明通过在增强网络的损失计算中结合复原网络的去雾图,提高了增强网络学习非物理模型去雾的能力;门控融合网络对复原网络和增强网络的两个去雾图计算各自的自适应权重图,权重图能够起到融合两者中好的部分,提高去雾表现的作用。该方法主要解决了当前基于物理模型和端到端的卷积神经去雾网络分别存在的设计缺陷,优化了去雾图,扩大了去雾算法的适用范围,增强了去雾算法的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 复原 增强 融合 方法 及其 卷积 网络 | ||
【主权项】:
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