[发明专利]基于深度学习和知识图谱的临床路径自动生成方法及系统在审
| 申请号： | 202010989064.4 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112071431A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 孙钊;吴军;高希余;刘小梅;许志国 | 申请（专利权）人： | 山东众阳健康科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250000 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习和知识图谱的临床路径自动生成方法及系统。其中，该方法包括将患者特征信息分别输入第一深度学习模型和第二深度学习模型，对应推荐出第一临床路径和第二临床路径；将第一临床路径和第二临床路径中包含的所有医嘱取交集，将交集中的医嘱根据类别划分并形成医疗操作医嘱推荐集合和药品医嘱推荐集合；将医疗操作医嘱推荐集合与医疗操作别名集合取交集，得到第一交集；将药品医嘱推荐集合与药品商品名称集合取交集，得到第二交集；对第一交集和第二交集中的每条医嘱，通过第二临床路径获得其执行时间，得到第一交集和第二交集对应临床路径每天/每阶段的医嘱分配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 知识 图谱 临床 路径 自动 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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